PT Telkom Indonesia Tbk (Telkom) baru-baru ini meluncurkan BigBox AI, sebuah solusi teknologi cerdas yang dilengkapi dengan fitur Anomaly Detection AI. Fitur ini dirancang untuk mempercepat mitigasi serangan siber dengan mendeteksi aktivitas mencurigakan secara *real-time*. Hal ini memungkinkan respon yang lebih cepat dan efektif terhadap berbagai ancaman.
EVP Digital Business & Technology Telkom, Komang Budi Aryasa, menjelaskan bahwa BigBox AI mampu memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola anomali. Sistem ini akan memberikan notifikasi segera setelah mendeteksi aktivitas yang tidak wajar, memfasilitasi tindakan mitigasi yang cepat dan tepat.
“BigBox AI secara efektif mengakses dan mengolah kumpulan data berkualitas tinggi yang digunakan untuk melatih algoritma AI. Data ini relevan, akurat, dan representatif terhadap skenario yang ingin dihadapi, seperti mendeteksi pola serangan siber atau menganalisis ancaman keamanan,” ujar Komang dalam keterangannya, Selasa (11/3/2025).
Data yang diolah meliputi rekaman serangan siber sebelumnya, log keamanan jaringan, dan interaksi sistem umum. Ini memungkinkan BigBox AI untuk belajar dan mengenali pola serangan yang kompleks, bahkan yang belum pernah ditemui sebelumnya. Sistem ini terus belajar dan meningkatkan kemampuannya seiring waktu.
Sebagai contoh, Komang menuturkan kasus sebuah organisasi pertanian di Amerika Serikat pada 2020 yang berhasil mendeteksi serangan ransomware berkat teknologi AI. Meskipun AI dikonfigurasi dalam mode pasif, sistem tetap mampu merekomendasikan pemblokiran lalu lintas berbahaya, mencegah kerusakan yang lebih besar.
Solusi AI untuk Berbagai Sektor Vital
Telkom secara aktif berinvestasi dalam pengembangan solusi AI untuk berbagai sektor. Di sektor keuangan, BigBox AI dapat membantu bank-bank besar meningkatkan keamanan transaksi digital dan melindungi data nasabah. Ini sangat penting di era digital saat ini yang rawan terhadap berbagai bentuk kejahatan siber.
Telkom telah menunjukkan komitmennya terhadap keamanan data dengan meraih dua sertifikasi ISO, yaitu ISO 27701:2019 dan ISO 27001:2022. Sertifikasi ini menekankan fokus Telkom pada privasi dan manajemen informasi pribadi, memastikan keamanan data pengguna dan kepatuhan terhadap standar internasional.
Pertahanan Siber dengan AI
Peran AI dalam pertahanan siber sangat penting. Kemampuannya untuk memantau lalu lintas jaringan dan perilaku pengguna memungkinkan deteksi dini aktivitas mencurigakan dan anomali. AI dapat belajar dari pola serangan sebelumnya untuk meningkatkan kemampuan deteksinya, beradaptasi dengan ancaman baru dan memberikan peringatan dini.
AI juga mampu menganalisis volume data yang sangat besar dengan cepat, mengidentifikasi pola anomali yang mungkin mengindikasikan serangan siber. Kecepatan analisis ini sangat krusial dalam merespon ancaman secara efektif dan meminimalkan dampak negatifnya.
Selain deteksi, AI dapat mengidentifikasi kerentanan sistem sebelum dimanfaatkan oleh penyerang, melakukan pengujian kerentanan otomatis, dan meningkatkan keamanan perangkat lunak secara keseluruhan. AI juga dapat mengotomatiskan respons terhadap ancaman tertentu, seperti memblokir akses atau mengisolasi perangkat yang terinfeksi.
Lebih lanjut, AI mendukung *threat hunting*, yaitu pencarian aktif terhadap ancaman yang tidak terdeteksi oleh sistem keamanan biasa. Dengan kemampuannya meningkatkan kepatuhan dan kepercayaan, AI membantu organisasi mematuhi standar keamanan siber yang ketat, meningkatkan kepercayaan pelanggan dan mitra bisnis.
Tantangan dan Pertimbangan Etis dalam Implementasi AI
Implementasi AI dalam keamanan siber juga dihadapkan pada sejumlah tantangan. Kualitas data merupakan faktor kunci. AI membutuhkan data yang berkualitas tinggi dan relevan untuk berfungsi secara efektif. Data yang tidak akurat atau tidak lengkap dapat menyebabkan hasil yang tidak tepat dan mengurangi efektivitas sistem.
Kompleksitas teknologi juga menjadi hambatan. Implementasi dan pengelolaan sistem AI membutuhkan keahlian dan sumber daya khusus. Organisasi perlu berinvestasi dalam pelatihan dan infrastruktur yang memadai untuk mengelola sistem AI yang kompleks ini.
Perlombaan senjata AI juga menjadi perhatian serius. Para penyerang juga memanfaatkan AI untuk meningkatkan kemampuan serangan mereka. Oleh karena itu, sistem pertahanan berbasis AI harus terus diperbarui dan ditingkatkan untuk tetap efektif dan mampu menghadapi ancaman yang terus berkembang.
Pertimbangan etis juga penting. Penggunaan AI dalam keamanan siber harus selalu mempertimbangkan aspek privasi dan keamanan data. Penerapan prinsip-prinsip etika dan transparansi sangat penting untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan mencegah penyalahgunaan.
Kesimpulannya, BigBox AI menawarkan solusi yang inovatif dan efektif dalam menghadapi tantangan keamanan siber yang semakin kompleks. Namun, kesuksesan implementasinya bergantung pada kualitas data, keahlian teknis, dan pertimbangan etis yang matang. Pengembangan berkelanjutan dan adaptasi terhadap ancaman baru akan menjadi kunci keberhasilan solusi ini dalam jangka panjang.
